MySportAPP
sv
← Tillbaka till webbplatsen

Metod

Dina betyg är värda sin vikt i guld.

Efter varje match betygsätter du dina slag, ditt humör, din sömn. Det är inte andra klassens data i väntan på en sensor: det är den mätning som idrottsvetenskapen har använt i mer än fyrtio år, från klubbnivå till elit.

1982
den första skalan för upplevd ansträngning (Borg)
56
studier jämförda i översikten av Saw et al.
58
kontrollerade referenser på den här sidan
01

Vad är självrapporterade data?

Självrapporterade (eller deklarativa) data är en mätning som du själv gör: ett betyg på din smash, ditt humör, din sömn, ansträngningen du kände. All vetenskap börjar så: observera, anteckna, räkna, innan man förklarar.

Ett betyg som du ger dig själv efter varje match är precis det: en regelbunden observation, gjord under samma förhållanden, på samma skala. Det är mätningens första våning, den som allt annat byggs på.

02

Fyrtio år av idrottsvetenskap

År 1982 lägger Gunnar Borg grunden till skalan för upplevd ansträngning 1. En metaanalys visar sedan att detta betyg hänger ihop med puls, laktat och syreupptag 3. År 2001 föreslår Carl Foster att man multiplicerar ett passs ansträngningsbetyg med dess längd: det är session-RPE, som har blivit ett standardmått på träningsbelastning 2. Det har validerats i många idrotter, för båda könen, i alla åldrar och på alla nivåer 4, 5, 6, 7.

Frågeformulär om välmående (trötthet, stress, träningsvärk, sömn) följer samma logik 16, 20, 21, 22, liksom humörprofiler 17, 18, 19 och sömnformulär 24, 25, 26, 27. Internationella konsensusdokument om uppföljning av idrottare rekommenderar dem vid sidan av fysiologiska mätningar, från Internationella olympiska kommittén till de europeiska och amerikanska vetenskapliga sällskapen 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35.

03

Och i racketsporter?

I tennis hänger den upplevda ansträngningen under en riktig match ihop med blodlaktat 8, 9. Hos professionella spelare följer belastningen mätt med session-RPE den som beräknas utifrån pulsen 10, och den har använts för att styra träningen vid Roland-Garros 11 liksom hos unga spelare 12. I squash skiljer den mellan olika typer av pass hos proffs 14. En studie jämför belastningen i padel med den i singel- och dubbeltennis 13, och en översikt täcker racketsporterna som helhet 15.

Ärligt talat: vi har inte hittat någon studie som validerar session-RPE specifikt för padel, pickleball eller bordtennis. Resultaten från tennis och squash ligger närmast.

04

Känsligare än många sensorer

Den systematiska översikten av Saw, Main och Gastin (2016) jämförde 56 studier: subjektiva mått speglar träningsbelastningen, både akut och kronisk, med större känslighet och jämnhet än vanligt använda objektiva markörer 23. I mer än 2 500 frågeformulär inom australisk fotboll följer välmåendebetygen belastningens variationer under veckan och säsongen 21.

Viktigt förbehåll: de här studierna gäller självrapporterad ansträngning, trötthet och välmående, inte det tekniska betyget på ett slag. För slagen är argumentet ett annat, och det kommer strax nedan.

05

Och om jag betygsätter mig fel?

Vi bedömer oss själva ofullkomligt: i genomsnitt hänger självskattning bara måttligt ihop med den faktiska prestationen (en korrelation på ungefär 0,29) 37, 38, och den är ofta förskjuten, oftast uppåt 39. Men den blir träffsäkrare när den gäller ett avgränsat område, en välbekant uppgift, och när man är van att bedöma sig själv 37, 38. I juniortennis skiljer sig spelarnas uppskattade slag inte signifikant från videoanalysen 36.

Framför allt stör ett konstant fel inte. Om du alltid överskattar dig med två poäng förskjuts alla dina betyg lika mycket, och skillnaden mellan dina bra och dåliga dagar förblir densamma. Det som räknas är inte ett betygs exakthet utan dess tillförlitlighet: att bedöma samma sak på samma sätt varje gång 42, 43, 44.

Därför jämför appen dig med dig själv, aldrig med andra. Det som gäller för en grupp gäller ofta inte för en enskild person 48, 49, och det är genom att mäta samma spelare flera gånger som man skiljer en verklig trend från slumpen 50, 51, 52. Upprepade självrapporter, gjorda i stunden, är tillförlitliga och begränsar minnesfel 45, 46, 47.

06

Begränsningarna, rakt på sak

Ett betyg säger inte om din smash är objektivt bra: det säger hur du upplevde den. Det påverkas av stundens humör och av resultatet. Och det beskriver samband, aldrig orsaker: ”jag vinner när jag ger min smash högt betyg” bevisar inte att smashen får dig att vinna. Det hjälper dig att upptäcka, inte att dra slutsatser.

07

Vad MySportAPP gör med dem

Betygen efter matchen behandlas som följder av resultatet, aldrig som orsaker: de ingår inte i ”vad som får dig att vinna”. De läses genom att dina vinster jämförs med dina förluster, med gränser för antal matcher, en synlig tillförlitlighetsnivå och en återdragning mot din vanliga nivå när matcherna är få.

Din nivå beräknas i sin tur som i tennisens bästa prognosmodeller: ett värde som går upp eller ner efter varje match beroende på motståndaren och resultatmarginalen, tillsammans med sin osäkerhet 53, 54, 55, 56. Poängen i en match är inte helt oberoende av varandra 57, och individuell statistik hjälper till att förutsäga utgången av en match 58.

Frågan är aldrig ”är det här slaget bra?”, utan ”när du upplever det som lyckat, ändras ditt resultat då?”. Och just det sambandet går att mäta mycket väl.

08

I morgon: din känsla och din kropp, sida vid sida

Idrottsvetenskapen skiljer mellan yttre belastning (det du gör) och inre belastning (vad det kostar dig), där den upplevda ansträngningen ingår 7. Med klockan hamnar din puls och dina uppmätta slag bredvid dina betyg: ansträngningen du känner, bredvid den som din kropp registrerar.

Referenser

Varje referens har kontrollerats online (DOI löst, sammanfattning läst). Sammanfattningen på en mening är trogen studien.

  1. Borg, G. A. (1982). Psychophysical bases of perceived exertion. Medicine & Science in Sports & Exercise, 14(5), 377–381. doi.org/10.1249/00005768-198205000-00012Lägger den psykofysiska grunden för skalorna för upplevd ansträngning (RPE och CR10).
  2. Foster, C., Florhaug, J. A., Franklin, J., Gottschall, L., Hrovatin, L. A., Parker, S., Doleshal, P., & Dodge, C. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research, 15(1), 109–115. doi.org/10.1519/00124278-200102000-00019Introducerar session-RPE: passets ansträngningsskattning multiplicerad med dess längd ger en träningsbelastning.
  3. Chen, M. J., Fan, X., & Moe, S. T. (2002). Criterion-related validity of the Borg ratings of perceived exertion scale in healthy individuals: a meta-analysis. Journal of Sports Sciences, 20(11), 873–899. doi.org/10.1080/026404102320761787Metaanalys: RPE korrelerar med hjärtfrekvens (r ≈ 0,62), laktat (0,57) och syreupptag i % av VO2max (0,64), med variationer beroende på förhållandena.
  4. Impellizzeri, F. M., Rampinini, E., Coutts, A. J., Sassi, A., & Marcora, S. M. (2004). Use of RPE-based training load in soccer. Medicine & Science in Sports & Exercise, 36(6), 1042–1047. doi.org/10.1249/01.MSS.0000128199.23901.2FÖver 479 pass korrelerar session-RPE med belastningar beräknade utifrån hjärtfrekvens (r = 0,50 till 0,85 beroende på spelare).
  5. Haddad, M., Stylianides, G., Djaoui, L., Dellal, A., & Chamari, K. (2017). Session-RPE method for training load monitoring: validity, ecological usefulness, and influencing factors. Frontiers in Neuroscience, 11, 612. doi.org/10.3389/fnins.2017.00612Översikt: session-RPE är valid, reliabel och konsekvent i många idrotter, för båda könen, i alla åldrar och på alla nivåer.
  6. Foster, C., Boullosa, D., McGuigan, M., et al. (2021). 25 years of session rating of perceived exertion: historical perspective and development. International Journal of Sports Physiology and Performance, 16(5), 612–621. doi.org/10.1123/ijspp.2020-0599Sammanställning efter 25 år: session-RPE är en accepterad markör för inre belastning, den förblir stabil om den samlas in mellan 1 minut och 14 dagar efter passet, och den är användbar från patienter till elit.
  7. Impellizzeri, F. M., Marcora, S. M., & Coutts, A. J. (2019). Internal and external training load: 15 years on. International Journal of Sports Physiology and Performance, 14(2), 270–273. doi.org/10.1123/ijspp.2018-0935Preciserar den begreppsliga ram som skiljer inre belastning (inklusive upplevelsen) från yttre belastning.
  8. Mendez-Villanueva, A., Fernandez-Fernandez, J., Bishop, D., Fernandez-Garcia, B., & Terrados, N. (2007). Activity patterns, blood lactate concentrations and ratings of perceived exertion during a professional singles tennis tournament. British Journal of Sports Medicine, 41(5), 296–300. doi.org/10.1136/bjsm.2006.030536I en professionell tennisturnering är RPE och laktat högre i servegamen och korrelerar med bollduellernas längd.
  9. Mendez-Villanueva, A., Fernandez-Fernández, J., Bishop, D., & Fernandez-Garcia, B. (2010). Ratings of perceived exertion–lactate association during actual singles tennis match play. Journal of Strength and Conditioning Research, 24(1), 165–170. doi.org/10.1519/JSC.0b013e3181a5bc6dI verkliga tennismatcher korrelerar RPE signifikant med blodlaktat (r = 0,48 till 0,57).
  10. Gomes, R. V., Moreira, A., Lodo, L., Capitani, C. D., & Aoki, M. S. (2015). Ecological validity of session RPE method for quantifying internal training load in tennis. International Journal of Sports Science & Coaching, 10(4), 729–737. doi.org/10.1260/1747-9541.10.4.729Hos 12 professionella tennisspelare (384 pass, 36 matcher) korrelerar session-RPE med hjärtfrekvensbaserade metoder (r = 0,58 till 0,89 beroende på spelare).
  11. Coutts, A. J., Gomes, R. V., Viveiros, L., & Aoki, M. S. (2010). Monitoring training loads in elite tennis. Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano, 12(3), 217. doi.org/10.5007/1980-0037.2010v12n3p217Erfarenheter från Roland-Garros 2008: session-RPE presenteras som ett billigt och enkelt verktyg för att styra belastningen och undvika överdrifter.
  12. Gomes, R. V., Moreira, A., Lodo, L., Nosaka, K., Coutts, A. J., & Aoki, M. S. (2013). Monitoring training loads, stress, immune-endocrine responses and performance in tennis players. Biology of Sport, 30(3), 173–180. doi.org/10.5604/20831862.1059169Hos unga tennisspelare följer belastningen mätt med session-RPE och de självrapporterade stressymptomen periodiseringen, parallellt med kortisol.
  13. Armstrong, C., Reid, M., Beale, C., & Girard, O. (2023). A comparison of match load between padel and singles and doubles tennis. International Journal of Sports Physiology and Performance, 18(5), 512–522. doi.org/10.1123/ijspp.2022-0330Upplevd ansträngning och hjärtfrekvens är högre i singel i tennis än i dubbel eller padel; padel innebär en egen typ av belastning.
  14. James, C., Dhawan, A., Jones, T., & Girard, O. (2021). Quantifying training demands of a 2-week in-season squash microcycle. International Journal of Sports Physiology and Performance, 16(6), 779–786. doi.org/10.1123/ijspp.2020-0306Hos 15 professionella squashspelare skiljer session-RPE och differentierad RPE mellan passtyper; matchen är inte systematiskt det mest krävande passet.
  15. Cádiz Gallardo, M. P., Pradas de la Fuente, F., Moreno-Azze, A., & Carrasco Páez, L. (2023). Physiological demands of racket sports: a systematic review. Frontiers in Psychology, 14, 1149295. doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1149295Översikt av 27 studier om inre belastning i badminton, padel, bordtennis, tennis och squash: badminton är mest intensivt, bordtennis minst.
  16. Hooper, S. L., & Mackinnon, L. T. (1995). Monitoring overtraining in athletes. Sports Medicine, 20(5), 321–327. doi.org/10.2165/00007256-199520050-00003Föreslår att överträning följs upp med enkla indikatorer, bland annat subjektiva skattningar (trötthet, stress, träningsvärk, sömn).
  17. Morgan, W. P., Brown, D. R., Raglin, J. S., O'Connor, P. J., & Ellickson, K. A. (1987). Psychological monitoring of overtraining and staleness. British Journal of Sports Medicine, 21(3), 107–114. doi.org/10.1136/bjsm.21.3.107Under 10 år och hos 400 simmare ökar humörstörningarna (POMS) med belastningen och återgår till det normala när den minskar.
  18. Beedie, C. J., Terry, P. C., & Lane, A. M. (2000). The profile of mood states and athletic performance: two meta-analyses. Journal of Applied Sport Psychology, 12(1), 49–68. doi.org/10.1080/10413200008404213Humör mätt med POMS förutsäger måttligt prestationsutfallet (ES ≈ 0,31) men inte prestationsnivån, med tydligare effekter i idrotter med öppna färdigheter.
  19. Terry, P. C., Lane, A. M., & Fogarty, G. J. (2003). Construct validity of the Profile of Mood States – Adolescents for use with adults. Psychology of Sport and Exercise, 4(2), 125–139. doi.org/10.1016/S1469-0292(01)00035-8Utvidgar valideringen av kortversionen av POMS (sex dimensioner, grunden för BRUMS) till vuxna, med 2 549 deltagare, bland dem idrottare före tävling.
  20. McLean, B. D., Coutts, A. J., Kelly, V., McGuigan, M. R., & Cormack, S. J. (2010). Neuromuscular, endocrine, and perceptual fatigue responses during different length between-match microcycles in professional rugby league players. International Journal of Sports Physiology and Performance, 5(3), 367–383. doi.org/10.1123/ijspp.5.3.367Självrapporterad trötthet, välbefinnande och träningsvärk försämras under minst 48 h efter en match, parallellt med minskad vertikal hopphöjd.
  21. Gastin, P. B., Meyer, D., & Robinson, D. (2013). Perceptions of wellness to monitor adaptive responses to training and competition in elite Australian football. Journal of Strength and Conditioning Research, 27(9), 2518–2526. doi.org/10.1519/JSC.0b013e31827fd600I 2 583 enkäter med 9 frågor skattade från 1 till 5 är välbefinnandepoängen känsliga för belastningsvariationer under veckan och säsongen.
  22. Grove, J. R., Main, L. C., Partridge, K., Bishop, D. J., Russell, S., Shepherdson, A., & Ferguson, L. (2014). Training distress and performance readiness: laboratory and field validation of a brief self-report measure. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(6), e483–e490. doi.org/10.1111/sms.12214En enkät med 19 frågor följer prestationsnedgången i laboratoriet såväl som i fält, och låga poäng före tävling är förknippade med bättre prestationer.
  23. Saw, A. E., Main, L. C., & Gastin, P. B. (2016). Monitoring the athlete training response: subjective self-reported measures trump commonly used objective measures: a systematic review. British Journal of Sports Medicine, 50(5), 281–291. doi.org/10.1136/bjsports-2015-094758I 56 studier återspeglar subjektiva mått akut och kronisk belastning med större känslighet och regelbundenhet än objektiva mått, med vilka de i allmänhet korrelerar svagt.
  24. Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., & Kupfer, D. J. (1989). The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research, 28(2), 193–213. doi.org/10.1016/0165-1781(89)90047-4Presenterar PSQI, ett självskattningsformulär om sömnkvalitet som har blivit referensinstrumentet.
  25. Samuels, C., James, L., Lawson, D., & Meeuwisse, W. (2016). The Athlete Sleep Screening Questionnaire: a new tool for assessing and managing sleep in elite athletes. British Journal of Sports Medicine, 50(7), 418–422. doi.org/10.1136/bjsports-2014-094332Ett idrottsspecifikt screeningformulär med 15 frågor, reliabelt, som identifierar dem som behöver en specialistkonsultation.
  26. Driller, M. W., Mah, C. D., & Halson, S. L. (2018). Development of the athlete sleep behavior questionnaire: a tool for identifying maladaptive sleep practices in elite athletes. Sleep Science, 11(1), 37–44. doi.org/10.5935/1984-0063.20180009Ett formulär med 18 frågor, reliabelt vid test-retest (ICC = 0,87), måttligt korrelerat med sömntid mätt med aktigrafi (r = −0,42).
  27. Mah, C. D., Mah, K. E., Kezirian, E. J., & Dement, W. C. (2011). The effects of sleep extension on the athletic performance of collegiate basketball players. Sleep, 34(7), 943–950. doi.org/10.5665/SLEEP.1132Att förlänga sömnen hos collegebasketspelare förbättrar tidtagen sprint och skottprecision, med uppföljning av humöret med POMS.
  28. Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., et al. (2017). Monitoring athlete training loads: consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(Suppl 2), S2-161–S2-170. doi.org/10.1123/IJSPP.2017-0208Konsensus (Doha-konferensen, 2016) som ger en gemensam ram för vad, hur och varför belastning ska följas upp.
  29. Soligard, T., Schwellnus, M., Alonso, J.-M., et al. (2016). How much is too much? (Part 1) International Olympic Committee consensus statement on load in sport and risk of injury. British Journal of Sports Medicine, 50(17), 1030–1041. doi.org/10.1136/bjsports-2016-096581IOK:s konsensus: rekommendationer för uppföljning av tränings-, tävlings- och psykologisk belastning samt välbefinnande.
  30. Halson, S. L. (2014). Monitoring training load to understand fatigue in athletes. Sports Medicine, 44(Suppl 2), S139–S147. doi.org/10.1007/s40279-014-0253-zGår igenom markörer (bland annat upplevd ansträngning, enkäter, dagböcker, sömn) och konstaterar att ingen enskild markör är tongivande.
  31. Thorpe, R. T., Atkinson, G., Drust, B., & Gregson, W. (2017). Monitoring fatigue status in elite team-sport athletes: implications for practice. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(Suppl 2), S2-27–S2-34. doi.org/10.1123/ijspp.2016-0434Självrapporterade mått hör till de snabba och lovande verktygen, förutsatt att en tröskel för meningsfull förändring definieras.
  32. Gabbett, T. J., Nassis, G. P., Oetter, E., et al. (2017). The athlete monitoring cycle: a practical guide to interpreting and applying training monitoring data. British Journal of Sports Medicine, 51(20), 1451–1452. doi.org/10.1136/bjsports-2016-097298Praktisk guide för att planera, analysera, tolka och tillämpa uppföljningsdata.
  33. Coyne, J. O. C., Haff, G. G., Coutts, A. J., Newton, R. U., & Nimphius, S. (2018). The current state of subjective training load monitoring — a practical perspective and call to action. Sports Medicine – Open, 4, 58. doi.org/10.1186/s40798-018-0172-xSubjektiva mått kan återspegla mental trötthet, ansträngning, stress och motivation; författarna rekommenderar mer finfördelade skalor och rigorösa psykometriska metoder.
  34. Meeusen, R., Duclos, M., Foster, C., et al. (2013). Prevention, diagnosis, and treatment of the overtraining syndrome: joint consensus statement of the ECSS and the ACSM. Medicine & Science in Sports & Exercise, 45(1), 186–205. doi.org/10.1249/MSS.0b013e318279a10aECSS/ACSM-konsensus: trötthet, försämrad prestation och humörstörningar är centrala tecken på överträning.
  35. Kellmann, M., Bertollo, M., Bosquet, L., et al. (2018). Recovery and performance in sport: consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(2), 240–245. doi.org/10.1123/ijspp.2017-0759Betonar variationen mellan idrottare och hos en och samma idrottare, samt värdet av en systematisk uppföljning av återhämtningen.
  36. Murphy, A. P., Duffield, R., Kellett, A., & Reid, M. (2014). Comparison of athlete–coach perceptions of internal and external load markers for elite junior tennis training. International Journal of Sports Physiology and Performance, 9(5), 751–756. doi.org/10.1123/ijspp.2013-0364I juniortennis underskattar tränarna spelarnas session-RPE (r = endast 0,59), medan de slag som spelaren uppskattar inte skiljer sig signifikant från videoanalysen.
  37. Mabe, P. A., & West, S. G. (1982). Validity of self-evaluation of ability: a review and meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 67(3), 280–296. doi.org/10.1037/0021-9010.67.3.280I 55 studier korrelerar självskattning måttligt med prestation (r ≈ 0,29), och precisionen ökar med erfarenhet av självskattning och när man förväntar sig en konfrontation med fakta.
  38. Zell, E., & Križan, Z. (2014). Do people have insight into their abilities? A metasynthesis. Perspectives on Psychological Science, 9(2), 111–125. doi.org/10.1177/1745691613518075Syntes av 22 metaanalyser (inklusive idrott): genomsnittlig korrelation på 0,29, starkare när självskattningen gäller ett specifikt område och en välbekant och objektiv uppgift.
  39. Dunning, D., Heath, C., & Suls, J. M. (2004). Flawed self-assessment: implications for health, education, and the workplace. Psychological Science in the Public Interest, 5(3), 69–106. doi.org/10.1111/j.1529-1006.2004.00018.xSjälvskattning är ofta systematiskt snedvriden, framför allt genom överskattning av sig själv: det är den ”konstanta bias” som ska neutraliseras.
  40. Hughes, M. D., & Bartlett, R. M. (2002). The use of performance indicators in performance analysis. Journal of Sports Sciences, 20(10), 739–754. doi.org/10.1080/026404102320675602Klassificerar prestationsindikatorer (inklusive ”nät- och väggidrotter”) och rekommenderar att de jämförs och normaliseras.
  41. Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Alcaraz Martínez, B. J., & Cañas, J. (2017). Game performance and length of rally in professional padel players. Journal of Human Kinetics, 55, 161–169. doi.org/10.1515/hukin-2016-0045Notationsanalys av 1 527 bolldueller på World Padel Tour: 40 % av de oprovocerade felen inträffar under de första 4 sekunderna, och vinnarna spelar längre bolldueller.
  42. Hopkins, W. G. (2000). Measures of reliability in sports medicine and science. Sports Medicine, 30(1), 1–15. doi.org/10.2165/00007256-200030010-00001Referensverk om den reliabilitet (typiskt fel, test-retest) som krävs för att bedöma om en individuell förändring är verklig.
  43. Atkinson, G., & Nevill, A. M. (1998). Statistical methods for assessing measurement error (reliability) in variables relevant to sports medicine. Sports Medicine, 26(4), 217–238. doi.org/10.2165/00007256-199826040-00002Översikt av metoder för att skatta mätfel och systematisk bias.
  44. Bland, J. M., & Altman, D. G. (1986). Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet, 327(8476), 307–310. doi.org/10.1016/S0140-6736(86)90837-8Metoden med överensstämmelsegränser för att skilja konstant bias från spridning.
  45. Csikszentmihalyi, M., & Larson, R. (1987). Validity and reliability of the Experience-Sampling Method. Journal of Nervous and Mental Disease, 175(9), 526–536. doi.org/10.1097/00005053-198709000-00004Visar reliabiliteten och validiteten hos upprepade dagliga självrapporter.
  46. Bolger, N., Davis, A., & Rafaeli, E. (2003). Diary methods: capturing life as it is lived. Annual Review of Psychology, 54, 579–616. doi.org/10.1146/annurev.psych.54.101601.145030Dagböcker fångar upplevelsen på ett sätt som klassiska metoder inte kan; författarna rekommenderar mått som bygger på förändring inom en och samma person.
  47. Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32. doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415Att samla in självrapporter i stunden och i verkliga situationer minskar minnesbias och ökar den ekologiska validiteten.
  48. Molenaar, P. C. M. (2004). A manifesto on psychology as idiographic science: bringing the person back into scientific psychology, this time forever. Measurement, 2(4), 201–218. doi.org/10.1207/s15366359mea0204_1Strukturer som observeras mellan individer kan överföras till individen endast under villkor som sällan är uppfyllda.
  49. Fisher, A. J., Medaglia, J. D., & Jeronimus, B. F. (2018). Lack of group-to-individual generalizability is a threat to human subjects research. PNAS, 115(27), E6106–E6115. doi.org/10.1073/pnas.1711978115I sex urval är variansen inom en och samma individ 2 till 4 gånger större än den som observeras på gruppnivå.
  50. Kinugasa, T., Cerin, E., & Hooper, S. (2004). Single-subject research designs and data analyses for assessing elite athletes' conditioning. Sports Medicine, 34(15), 1035–1050. doi.org/10.2165/00007256-200434150-00003Argumenterar för single case-designer för att ta reda på vad som fungerar för en viss idrottare snarare än för den ”genomsnittliga” idrottaren.
  51. Barker, J. B., Mellalieu, S. D., McCarthy, P. J., Jones, M. V., & Moran, A. (2013). A review of single-case research in sport psychology 1997–2012. Journal of Applied Sport Psychology, 25(1), 4–32. doi.org/10.1080/10413200.2012.709579Kartlägger 66 single case-studier inom idrottspsykologi och deras tendenser.
  52. Hecksteden, A., Pitsch, W., Rosenberger, F., & Meyer, T. (2018). Repeated testing for the assessment of individual response to exercise training. Journal of Applied Physiology, 124(6), 1567–1579. doi.org/10.1152/japplphysiol.00896.2017Att testa samma person flera gånger gör det möjligt att skilja den verkliga individuella responsen från slumpmässigt fel.
  53. Glickman, M. E. (1999). Parameter estimation in large dynamic paired comparison experiments. Journal of the Royal Statistical Society: Series C, 48(3), 377–394. doi.org/10.1111/1467-9876.00159Algoritm (grunden för Glicko) som förbättrar Elo genom att ta hänsyn till osäkerheten i ratingen, tillämpad på schack och tennis.
  54. Kovalchik, S. A. (2016). Searching for the GOAT of tennis win prediction. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 12(3). doi.org/10.1515/jqas-2015-0059Över 2 395 ATP-matcher jämförs 11 modeller; modeller baserade på rankingen och en Elo-modell är mest träffsäkra (75 % korrekta förutsägelser bland de högst rankade, i nivå med spelbolagen).
  55. Kovalchik, S. A. (2020). Extension of the Elo rating system to margin of victory. International Journal of Forecasting, 36(4), 1329–1341. doi.org/10.1016/j.ijforecast.2020.01.006Att inkludera resultatmarginalen i Elo förbättrar förutsägelsen; endast den ”gemensamt additiva” varianten ger icke snedvridna ratingar.
  56. Angelini, G., Candila, V., & De Angelis, L. (2022). Weighted Elo rating for tennis match predictions. European Journal of Operational Research, 297(1), 120–132. doi.org/10.1016/j.ejor.2021.04.011Föreslår en Elo viktad efter resultatet i den senaste matchen för att bättre fånga aktuell form.
  57. Klaassen, F. J. G. M., & Magnus, J. R. (2001). Are points in tennis independent and identically distributed? Journal of the American Statistical Association, 96(454), 500–509. doi.org/10.1198/016214501753168217Över nästan 90 000 poäng i Wimbledon är poängen inte helt oberoende: avvikelsen är liten, men mer uttalad hos svagare spelare.
  58. Barnett, T., & Clarke, S. R. (2005). Combining player statistics to predict outcomes of tennis matches. IMA Journal of Management Mathematics, 16(2), 113–120. doi.org/10.1093/imaman/dpi001Kombinerar individuell servestatistik för att förutsäga utgången och längden på en match.
← Tillbaka till webbplatsen