MySportAPP
ru
← Вернуться на сайт

Метод

Твои оценки на вес золота.

После каждого матча ты оцениваешь свои удары, настроение, сон. Это не второсортные данные в ожидании датчика: это мера, которой спортивная наука пользуется больше сорока лет — от клуба до высших достижений.

1982
первая шкала воспринимаемой нагрузки (Борг)
56
исследований сравнили в обзоре Saw et al.
58
проверенных источников на этой странице
01

Что такое данные самооценки?

Данные самооценки (или декларативные данные) — это мера, которую ты производишь сам: оценка твоего смэша, настроения, сна, усилия, которое ты ощутил. Так начинается любой научный подход: наблюдать, записывать, считать — и только потом объяснять.

Оценка, которую ты ставишь себе после каждого матча, — это именно оно: регулярное наблюдение в одних и тех же условиях, по одной и той же шкале. Это первый этаж измерения, на котором строится всё остальное.

02

Сорок лет спортивной науки

В 1982 году Гуннар Борг закладывает основы шкалы воспринимаемого усилия 1. Метаанализ затем показывает, что эта оценка связана с частотой сердечных сокращений, лактатом и потреблением кислорода 3. В 2001 году Карл Фостер предлагает умножать оценку усилия за тренировку на её продолжительность: так появляется session-RPE, ставшая стандартной мерой тренировочной нагрузки 2. Её проверили во многих видах спорта, у мужчин и женщин, в любом возрасте и на любом уровне 4, 5, 6, 7.

Опросники самочувствия (усталость, стресс, мышечная боль, сон) следуют той же логике 16, 20, 21, 22, как и профили настроения 17, 18, 19 и опросники сна 24, 25, 26, 27. Международные консенсусы по мониторингу спортсменов рекомендуют их наряду с физиологическими измерениями — от Международного олимпийского комитета до европейского и американского научных обществ 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35.

03

А в ракеточных видах спорта?

В теннисе воспринимаемое усилие во время настоящего матча связано с лактатом крови 8, 9. У профессиональных игроков нагрузка, измеренная по session-RPE, согласуется с нагрузкой, рассчитанной по пульсу 10, и её использовали для управления тренировками на «Ролан Гаррос» 11, а также с юными игроками 12. В сквоше она различает типы тренировок у профессионалов 14. Одно исследование сравнивает нагрузку в паделе с нагрузкой в одиночном и парном теннисе 13, а обзор охватывает все ракеточные виды спорта 15.

Честно говоря: мы не нашли исследования, которое проверяло бы session-RPE именно для падела, пиклбола или настольного тенниса. Ближе всего результаты по теннису и сквошу.

04

Чувствительнее многих датчиков

Систематический обзор Saw, Main и Gastin (2016) сравнил 56 исследований: субъективные меры отражают тренировочную нагрузку, как острую, так и хроническую, чувствительнее и стабильнее, чем широко используемые объективные маркеры 23. По более чем 2 500 опросникам в австралийском футболе оценки самочувствия следуют за колебаниями нагрузки в течение недели и сезона 21.

Важное уточнение: эти исследования касаются самооценки усилия, усталости и самочувствия, а не технической оценки удара. Для ударов аргумент другой, и он приведён чуть ниже.

05

А если я оцениваю себя неправильно?

Мы судим о себе несовершенно: в среднем самооценка лишь умеренно связана с реальными результатами (корреляция около 0,29) 37, 38, и она часто смещена, чаще всего в сторону завышения 39. Но она становится точнее, когда касается конкретной области, знакомой задачи, и когда человек привык себя оценивать 37, 38. В юниорском теннисе удары, оценённые самими игроками, значимо не отличаются от видеоанализа 36.

Главное: постоянное смещение не мешает. Если ты всегда завышаешь себе оценку на два балла, все твои оценки сдвигаются на столько же, а разница между твоими удачными и неудачными днями остаётся прежней. Важна не точность оценки, а её надёжность: оценивать одно и то же одинаково каждый раз 42, 43, 44.

Поэтому приложение сравнивает тебя с тобой же, никогда с другими. То, что верно для группы, часто неверно для отдельного человека 48, 49, и именно многократно измеряя одного и того же игрока, можно отделить настоящую тенденцию от случайности 50, 51, 52. Повторные самоотчёты, сделанные по горячим следам, надёжны и снижают ошибки памяти 45, 46, 47.

06

Ограничения — без обиняков

Оценка не говорит, хорош ли твой смэш объективно: она говорит, как ты его воспринял. Она зависит от настроения в данный момент и от результата. И она описывает связи, а не причины: «я выигрываю, когда высоко оцениваю свой смэш» не доказывает, что смэш приносит победу. Она помогает замечать, а не делать выводы.

07

Что с ними делает MySportAPP

Оценки после матча рассматриваются как следствия результата, никогда как причины: они не входят в «что приносит тебе победы». Их читают, сравнивая твои победы с поражениями, с порогами по числу матчей, показанным уровнем надёжности и подтягиванием к твоему обычному уровню, когда матчей мало.

А твой уровень рассчитывается так же, как в лучших моделях прогнозирования в теннисе: рейтинг, который растёт или падает после каждого матча в зависимости от соперника и разницы в счёте, вместе со своей неопределённостью 53, 54, 55, 56. Очки в матче не вполне независимы 57, а индивидуальная статистика помогает предсказать исход встречи 58.

Вопрос никогда не звучит как «хорош ли этот удар?», а как «когда ты воспринимаешь его как удачный, меняется ли твой результат?». И вот эта связь измеряется очень хорошо.

08

Завтра: ощущения и тело — бок о бок

Спортивная наука различает внешнюю нагрузку (что ты делаешь) и внутреннюю нагрузку (чего тебе это стоит), к которой относится и восприятие усилия 7. С часами твой пульс и измеренные удары встанут рядом с твоими оценками: усилие, которое ты ощущаешь, рядом с тем, что фиксирует твоё тело.

Источники

Каждый источник проверен онлайн (DOI открывается, аннотация прочитана). Краткое изложение в одну фразу точно передаёт исследование.

  1. Borg, G. A. (1982). Psychophysical bases of perceived exertion. Medicine & Science in Sports & Exercise, 14(5), 377–381. doi.org/10.1249/00005768-198205000-00012Закладывает психофизические основы шкал воспринимаемой нагрузки (RPE и CR10).
  2. Foster, C., Florhaug, J. A., Franklin, J., Gottschall, L., Hrovatin, L. A., Parker, S., Doleshal, P., & Dodge, C. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research, 15(1), 109–115. doi.org/10.1519/00124278-200102000-00019Вводит session-RPE: оценка усилия за тренировку, умноженная на её продолжительность, даёт тренировочную нагрузку.
  3. Chen, M. J., Fan, X., & Moe, S. T. (2002). Criterion-related validity of the Borg ratings of perceived exertion scale in healthy individuals: a meta-analysis. Journal of Sports Sciences, 20(11), 873–899. doi.org/10.1080/026404102320761787Метаанализ: RPE коррелирует с частотой сердечных сокращений (r ≈ 0,62), лактатом (0,57) и потреблением кислорода в % от VO2max (0,64), с вариациями в зависимости от условий.
  4. Impellizzeri, F. M., Rampinini, E., Coutts, A. J., Sassi, A., & Marcora, S. M. (2004). Use of RPE-based training load in soccer. Medicine & Science in Sports & Exercise, 36(6), 1042–1047. doi.org/10.1249/01.MSS.0000128199.23901.2FНа 479 тренировках session-RPE коррелирует с нагрузками, рассчитанными по частоте сердечных сокращений (r = 0,50–0,85 в зависимости от игрока).
  5. Haddad, M., Stylianides, G., Djaoui, L., Dellal, A., & Chamari, K. (2017). Session-RPE method for training load monitoring: validity, ecological usefulness, and influencing factors. Frontiers in Neuroscience, 11, 612. doi.org/10.3389/fnins.2017.00612Обзор: session-RPE валиден, надёжен и согласован во многих видах спорта, у обоих полов, в любом возрасте и на любом уровне.
  6. Foster, C., Boullosa, D., McGuigan, M., et al. (2021). 25 years of session rating of perceived exertion: historical perspective and development. International Journal of Sports Physiology and Performance, 16(5), 612–621. doi.org/10.1123/ijspp.2020-0599Итоги 25 лет: session-RPE — признанный маркер внутренней нагрузки; он остаётся стабильным, если его собирают в интервале от 1 минуты до 14 дней после тренировки, и полезен от пациентов до элиты.
  7. Impellizzeri, F. M., Marcora, S. M., & Coutts, A. J. (2019). Internal and external training load: 15 years on. International Journal of Sports Physiology and Performance, 14(2), 270–273. doi.org/10.1123/ijspp.2018-0935Уточняет концептуальную основу, разграничивающую внутреннюю нагрузку (включая восприятие) и внешнюю нагрузку.
  8. Mendez-Villanueva, A., Fernandez-Fernandez, J., Bishop, D., Fernandez-Garcia, B., & Terrados, N. (2007). Activity patterns, blood lactate concentrations and ratings of perceived exertion during a professional singles tennis tournament. British Journal of Sports Medicine, 41(5), 296–300. doi.org/10.1136/bjsm.2006.030536На профессиональном теннисном турнире RPE и лактат выше в геймах на своей подаче и коррелируют с продолжительностью розыгрышей.
  9. Mendez-Villanueva, A., Fernandez-Fernández, J., Bishop, D., & Fernandez-Garcia, B. (2010). Ratings of perceived exertion–lactate association during actual singles tennis match play. Journal of Strength and Conditioning Research, 24(1), 165–170. doi.org/10.1519/JSC.0b013e3181a5bc6dВ реальных теннисных матчах RPE значимо коррелирует с лактатом крови (r = 0,48–0,57).
  10. Gomes, R. V., Moreira, A., Lodo, L., Capitani, C. D., & Aoki, M. S. (2015). Ecological validity of session RPE method for quantifying internal training load in tennis. International Journal of Sports Science & Coaching, 10(4), 729–737. doi.org/10.1260/1747-9541.10.4.729У 12 профессиональных теннисистов (384 тренировки, 36 матчей) session-RPE коррелирует с методами на основе частоты сердечных сокращений (r = 0,58–0,89 в зависимости от игрока).
  11. Coutts, A. J., Gomes, R. V., Viveiros, L., & Aoki, M. S. (2010). Monitoring training loads in elite tennis. Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano, 12(3), 217. doi.org/10.5007/1980-0037.2010v12n3p217Опыт турнира Roland-Garros 2008: session-RPE представлен как недорогой и простой инструмент для контроля нагрузки и предотвращения перегрузок.
  12. Gomes, R. V., Moreira, A., Lodo, L., Nosaka, K., Coutts, A. J., & Aoki, M. S. (2013). Monitoring training loads, stress, immune-endocrine responses and performance in tennis players. Biology of Sport, 30(3), 173–180. doi.org/10.5604/20831862.1059169У юных теннисистов нагрузка, измеренная с помощью session-RPE, и заявленные симптомы стресса следуют периодизации параллельно с кортизолом.
  13. Armstrong, C., Reid, M., Beale, C., & Girard, O. (2023). A comparison of match load between padel and singles and doubles tennis. International Journal of Sports Physiology and Performance, 18(5), 512–522. doi.org/10.1123/ijspp.2022-0330Воспринимаемая нагрузка и частота сердечных сокращений выше в одиночном теннисе, чем в парном или в паделе; падел создаёт собственную, специфическую нагрузку.
  14. James, C., Dhawan, A., Jones, T., & Girard, O. (2021). Quantifying training demands of a 2-week in-season squash microcycle. International Journal of Sports Physiology and Performance, 16(6), 779–786. doi.org/10.1123/ijspp.2020-0306У 15 профессиональных игроков в сквош session-RPE и дифференцированный RPE различают типы тренировок; матч не всегда оказывается самой тяжёлой тренировкой.
  15. Cádiz Gallardo, M. P., Pradas de la Fuente, F., Moreno-Azze, A., & Carrasco Páez, L. (2023). Physiological demands of racket sports: a systematic review. Frontiers in Psychology, 14, 1149295. doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1149295Обзор 27 исследований внутренней нагрузки в бадминтоне, паделе, настольном теннисе, теннисе и сквоше: бадминтон наиболее интенсивен, настольный теннис — наименее.
  16. Hooper, S. L., & Mackinnon, L. T. (1995). Monitoring overtraining in athletes. Sports Medicine, 20(5), 321–327. doi.org/10.2165/00007256-199520050-00003Предлагает отслеживать перетренированность с помощью простых показателей, в том числе субъективных оценок (усталость, стресс, мышечная боль, сон).
  17. Morgan, W. P., Brown, D. R., Raglin, J. S., O'Connor, P. J., & Ellickson, K. A. (1987). Psychological monitoring of overtraining and staleness. British Journal of Sports Medicine, 21(3), 107–114. doi.org/10.1136/bjsm.21.3.107За 10 лет у 400 пловцов нарушения настроения (POMS) усиливаются с ростом нагрузки и возвращаются к норме при её снижении.
  18. Beedie, C. J., Terry, P. C., & Lane, A. M. (2000). The profile of mood states and athletic performance: two meta-analyses. Journal of Applied Sport Psychology, 12(1), 49–68. doi.org/10.1080/10413200008404213Настроение, измеренное с помощью POMS, умеренно предсказывает результат выступления (ES ≈ 0,31), но не уровень мастерства, причём эффекты сильнее в видах спорта с открытыми навыками.
  19. Terry, P. C., Lane, A. M., & Fogarty, G. J. (2003). Construct validity of the Profile of Mood States – Adolescents for use with adults. Psychology of Sport and Exercise, 4(2), 125–139. doi.org/10.1016/S1469-0292(01)00035-8Распространяет на взрослых валидацию краткой версии POMS (шесть шкал, основа BRUMS) на выборке из 2549 участников, в том числе спортсменов перед соревнованиями.
  20. McLean, B. D., Coutts, A. J., Kelly, V., McGuigan, M. R., & Cormack, S. J. (2010). Neuromuscular, endocrine, and perceptual fatigue responses during different length between-match microcycles in professional rugby league players. International Journal of Sports Physiology and Performance, 5(3), 367–383. doi.org/10.1123/ijspp.5.3.367Заявленные усталость, самочувствие и мышечная боль ухудшаются как минимум в течение 48 ч после матча параллельно со снижением высоты вертикального прыжка.
  21. Gastin, P. B., Meyer, D., & Robinson, D. (2013). Perceptions of wellness to monitor adaptive responses to training and competition in elite Australian football. Journal of Strength and Conditioning Research, 27(9), 2518–2526. doi.org/10.1519/JSC.0b013e31827fd600По 2583 анкетам из 9 пунктов с оценками от 1 до 5 показатели самочувствия чувствительны к колебаниям нагрузки в течение недели и сезона.
  22. Grove, J. R., Main, L. C., Partridge, K., Bishop, D. J., Russell, S., Shepherdson, A., & Ferguson, L. (2014). Training distress and performance readiness: laboratory and field validation of a brief self-report measure. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 24(6), e483–e490. doi.org/10.1111/sms.12214Опросник из 19 пунктов отслеживает снижение работоспособности как в лаборатории, так и в полевых условиях, а низкие баллы перед соревнованиями связаны с лучшими результатами.
  23. Saw, A. E., Main, L. C., & Gastin, P. B. (2016). Monitoring the athlete training response: subjective self-reported measures trump commonly used objective measures: a systematic review. British Journal of Sports Medicine, 50(5), 281–291. doi.org/10.1136/bjsports-2015-094758По данным 56 исследований, субъективные показатели отражают острую и хроническую нагрузку с большей чувствительностью и стабильностью, чем объективные, с которыми они, как правило, слабо коррелируют.
  24. Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., & Kupfer, D. J. (1989). The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research, 28(2), 193–213. doi.org/10.1016/0165-1781(89)90047-4Представляет PSQI — опросник самооценки качества сна, ставший эталонным инструментом.
  25. Samuels, C., James, L., Lawson, D., & Meeuwisse, W. (2016). The Athlete Sleep Screening Questionnaire: a new tool for assessing and managing sleep in elite athletes. British Journal of Sports Medicine, 50(7), 418–422. doi.org/10.1136/bjsports-2014-094332Надёжный скрининговый опросник из 15 пунктов, специально для спортсменов, выявляющий тех, кому нужна консультация специалиста.
  26. Driller, M. W., Mah, C. D., & Halson, S. L. (2018). Development of the athlete sleep behavior questionnaire: a tool for identifying maladaptive sleep practices in elite athletes. Sleep Science, 11(1), 37–44. doi.org/10.5935/1984-0063.20180009Опросник из 18 пунктов, надёжный в тесте-ретесте (ICC = 0,87), умеренно коррелирующий со временем сна по данным актиграфии (r = −0,42).
  27. Mah, C. D., Mah, K. E., Kezirian, E. J., & Dement, W. C. (2011). The effects of sleep extension on the athletic performance of collegiate basketball players. Sleep, 34(7), 943–950. doi.org/10.5665/SLEEP.1132Увеличение продолжительности сна у университетских баскетболистов улучшает время спринта и точность бросков; настроение отслеживалось с помощью POMS.
  28. Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., et al. (2017). Monitoring athlete training loads: consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(Suppl 2), S2-161–S2-170. doi.org/10.1123/IJSPP.2017-0208Консенсус (конференция в Дохе, 2016), дающий общую основу по вопросам «что», «как» и «зачем» в мониторинге нагрузки.
  29. Soligard, T., Schwellnus, M., Alonso, J.-M., et al. (2016). How much is too much? (Part 1) International Olympic Committee consensus statement on load in sport and risk of injury. British Journal of Sports Medicine, 50(17), 1030–1041. doi.org/10.1136/bjsports-2016-096581Консенсус МОК: рекомендации по мониторингу тренировочной, соревновательной и психологической нагрузки, а также самочувствия.
  30. Halson, S. L. (2014). Monitoring training load to understand fatigue in athletes. Sports Medicine, 44(Suppl 2), S139–S147. doi.org/10.1007/s40279-014-0253-zРассматривает маркеры (в том числе воспринимаемую нагрузку, опросники, дневники, сон) и констатирует, что ни один отдельный маркер не является общепризнанным.
  31. Thorpe, R. T., Atkinson, G., Drust, B., & Gregson, W. (2017). Monitoring fatigue status in elite team-sport athletes: implications for practice. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(Suppl 2), S2-27–S2-34. doi.org/10.1123/ijspp.2016-0434Показатели самоотчёта входят в число быстрых и перспективных инструментов при условии, что определён порог значимого изменения.
  32. Gabbett, T. J., Nassis, G. P., Oetter, E., et al. (2017). The athlete monitoring cycle: a practical guide to interpreting and applying training monitoring data. British Journal of Sports Medicine, 51(20), 1451–1452. doi.org/10.1136/bjsports-2016-097298Практическое руководство по планированию, анализу, интерпретации и применению данных мониторинга.
  33. Coyne, J. O. C., Haff, G. G., Coutts, A. J., Newton, R. U., & Nimphius, S. (2018). The current state of subjective training load monitoring — a practical perspective and call to action. Sports Medicine – Open, 4, 58. doi.org/10.1186/s40798-018-0172-xСубъективные показатели могут отражать умственное утомление, усилие, стресс и мотивацию; авторы рекомендуют более дробные шкалы и строгие психометрические подходы.
  34. Meeusen, R., Duclos, M., Foster, C., et al. (2013). Prevention, diagnosis, and treatment of the overtraining syndrome: joint consensus statement of the ECSS and the ACSM. Medicine & Science in Sports & Exercise, 45(1), 186–205. doi.org/10.1249/MSS.0b013e318279a10aКонсенсус ECSS/ACSM: усталость, снижение работоспособности и нарушения настроения — центральные признаки перетренированности.
  35. Kellmann, M., Bertollo, M., Bosquet, L., et al. (2018). Recovery and performance in sport: consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 13(2), 240–245. doi.org/10.1123/ijspp.2017-0759Подчёркивает вариабельность между спортсменами и у одного и того же спортсмена, а также пользу систематического мониторинга восстановления.
  36. Murphy, A. P., Duffield, R., Kellett, A., & Reid, M. (2014). Comparison of athlete–coach perceptions of internal and external load markers for elite junior tennis training. International Journal of Sports Physiology and Performance, 9(5), 751–756. doi.org/10.1123/ijspp.2013-0364В юниорском теннисе тренеры недооценивают session-RPE игроков (r = лишь 0,59), тогда как удары, оценённые самим игроком, значимо не отличаются от видеоанализа.
  37. Mabe, P. A., & West, S. G. (1982). Validity of self-evaluation of ability: a review and meta-analysis. Journal of Applied Psychology, 67(3), 280–296. doi.org/10.1037/0021-9010.67.3.280По данным 55 исследований, самооценка умеренно коррелирует с результатами (r ≈ 0,29), а точность возрастает с опытом самооценки и когда ожидается сопоставление с фактами.
  38. Zell, E., & Križan, Z. (2014). Do people have insight into their abilities? A metasynthesis. Perspectives on Psychological Science, 9(2), 111–125. doi.org/10.1177/1745691613518075Синтез 22 метаанализов (включая спорт): средняя корреляция 0,29, выше, когда самооценка касается конкретной области и знакомой, объективной задачи.
  39. Dunning, D., Heath, C., & Suls, J. M. (2004). Flawed self-assessment: implications for health, education, and the workplace. Psychological Science in the Public Interest, 5(3), 69–106. doi.org/10.1111/j.1529-1006.2004.00018.xСамооценка часто систематически смещена, прежде всего из-за переоценки себя: это и есть «постоянное смещение», которое нужно нейтрализовать.
  40. Hughes, M. D., & Bartlett, R. M. (2002). The use of performance indicators in performance analysis. Journal of Sports Sciences, 20(10), 739–754. doi.org/10.1080/026404102320675602Классифицирует показатели результативности (в том числе в видах спорта «с сеткой и стеной») и рекомендует сравнивать и нормализовать их.
  41. Courel-Ibáñez, J., Sánchez-Alcaraz Martínez, B. J., & Cañas, J. (2017). Game performance and length of rally in professional padel players. Journal of Human Kinetics, 55, 161–169. doi.org/10.1515/hukin-2016-0045Нотационный анализ 1527 розыгрышей World Padel Tour: 40 % невынужденных ошибок происходят в первые 4 секунды, а победители играют более длинные розыгрыши.
  42. Hopkins, W. G. (2000). Measures of reliability in sports medicine and science. Sports Medicine, 30(1), 1–15. doi.org/10.2165/00007256-200030010-00001Справочная работа о надёжности (типичная ошибка, тест-ретест), необходимой, чтобы судить, реально ли индивидуальное изменение.
  43. Atkinson, G., & Nevill, A. M. (1998). Statistical methods for assessing measurement error (reliability) in variables relevant to sports medicine. Sports Medicine, 26(4), 217–238. doi.org/10.2165/00007256-199826040-00002Обзор методов оценки ошибки измерения и систематического смещения.
  44. Bland, J. M., & Altman, D. G. (1986). Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. The Lancet, 327(8476), 307–310. doi.org/10.1016/S0140-6736(86)90837-8Метод границ согласия для разграничения постоянного смещения и разброса.
  45. Csikszentmihalyi, M., & Larson, R. (1987). Validity and reliability of the Experience-Sampling Method. Journal of Nervous and Mental Disease, 175(9), 526–536. doi.org/10.1097/00005053-198709000-00004Показывает надёжность и валидность повторяемых ежедневных самоотчётов.
  46. Bolger, N., Davis, A., & Rafaeli, E. (2003). Diary methods: capturing life as it is lived. Annual Review of Psychology, 54, 579–616. doi.org/10.1146/annurev.psych.54.101601.145030Дневники фиксируют опыт так, как не могут классические методы; авторы рекомендуют показатели, основанные на изменениях у одного и того же человека.
  47. Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32. doi.org/10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415Сбор самоотчётов в моменте и в реальной обстановке уменьшает ошибку припоминания и повышает экологическую валидность.
  48. Molenaar, P. C. M. (2004). A manifesto on psychology as idiographic science: bringing the person back into scientific psychology, this time forever. Measurement, 2(4), 201–218. doi.org/10.1207/s15366359mea0204_1Структуры, наблюдаемые между индивидами, переносятся на отдельного человека лишь при условиях, которые редко выполняются.
  49. Fisher, A. J., Medaglia, J. D., & Jeronimus, B. F. (2018). Lack of group-to-individual generalizability is a threat to human subjects research. PNAS, 115(27), E6106–E6115. doi.org/10.1073/pnas.1711978115В шести выборках дисперсия у одного и того же человека в 2–4 раза больше, чем наблюдаемая на уровне группы.
  50. Kinugasa, T., Cerin, E., & Hooper, S. (2004). Single-subject research designs and data analyses for assessing elite athletes' conditioning. Sports Medicine, 34(15), 1035–1050. doi.org/10.2165/00007256-200434150-00003Выступает за дизайны с единичным случаем, чтобы понять, что работает для конкретного спортсмена, а не для «среднего» спортсмена.
  51. Barker, J. B., Mellalieu, S. D., McCarthy, P. J., Jones, M. V., & Moran, A. (2013). A review of single-case research in sport psychology 1997–2012. Journal of Applied Sport Psychology, 25(1), 4–32. doi.org/10.1080/10413200.2012.709579Систематизирует 66 исследований единичного случая в спортивной психологии и их тенденции.
  52. Hecksteden, A., Pitsch, W., Rosenberger, F., & Meyer, T. (2018). Repeated testing for the assessment of individual response to exercise training. Journal of Applied Physiology, 124(6), 1567–1579. doi.org/10.1152/japplphysiol.00896.2017Многократное тестирование одного и того же человека позволяет отделить истинную индивидуальную реакцию от случайной ошибки.
  53. Glickman, M. E. (1999). Parameter estimation in large dynamic paired comparison experiments. Journal of the Royal Statistical Society: Series C, 48(3), 377–394. doi.org/10.1111/1467-9876.00159Алгоритм (основа Glicko), улучшающий Elo за счёт учёта неопределённости рейтинга, применённый к шахматам и теннису.
  54. Kovalchik, S. A. (2016). Searching for the GOAT of tennis win prediction. Journal of Quantitative Analysis in Sports, 12(3). doi.org/10.1515/jqas-2015-0059На 2395 матчах ATP сравниваются 11 моделей; модели на основе рейтинга и модель Elo наиболее точны (75 % верных прогнозов среди игроков с самым высоким рейтингом, на уровне букмекеров).
  55. Kovalchik, S. A. (2020). Extension of the Elo rating system to margin of victory. International Journal of Forecasting, 36(4), 1329–1341. doi.org/10.1016/j.ijforecast.2020.01.006Учёт разницы в счёте в Elo улучшает прогноз; лишь вариант «совместный аддитивный» даёт несмещённые рейтинги.
  56. Angelini, G., Candila, V., & De Angelis, L. (2022). Weighted Elo rating for tennis match predictions. European Journal of Operational Research, 297(1), 120–132. doi.org/10.1016/j.ejor.2021.04.011Предлагает Elo, взвешенный по счёту последнего матча, чтобы лучше улавливать текущую форму.
  57. Klaassen, F. J. G. M., & Magnus, J. R. (2001). Are points in tennis independent and identically distributed? Journal of the American Statistical Association, 96(454), 500–509. doi.org/10.1198/016214501753168217На почти 90 000 очков Уимблдона очки не вполне независимы: отклонение невелико, но более выражено у более слабых игроков.
  58. Barnett, T., & Clarke, S. R. (2005). Combining player statistics to predict outcomes of tennis matches. IMA Journal of Management Mathematics, 16(2), 113–120. doi.org/10.1093/imaman/dpi001Объединяет индивидуальную статистику подачи для прогнозирования исхода и продолжительности матча.
← Вернуться на сайт