¿Qué es un dato declarativo?
Un dato declarativo (o autoinformado) es una medida que produces tú mismo: una nota sobre tu remate, tu ánimo, tu sueño, el esfuerzo que sentiste. Todo enfoque científico empieza así: observar, anotar, contar, antes de explicar.
Una nota que te pones después de cada partido es exactamente eso: una observación regular, tomada en las mismas condiciones, en la misma escala. Es el primer piso de la medida, sobre el que se construye todo lo demás.
Cuarenta años de ciencias del deporte
En 1982, Gunnar Borg sienta las bases de la escala de percepción del esfuerzo 1. Un metaanálisis muestra después que esta nota está relacionada con la frecuencia cardiaca, el lactato y el consumo de oxígeno 3. En 2001, Carl Foster propone multiplicar la nota de esfuerzo de una sesión por su duración: es la session-RPE, que se ha convertido en una medida estándar de la carga de entrenamiento 2. Se ha validado en numerosos deportes, en ambos sexos, a cualquier edad y a cualquier nivel 4, 5, 6, 7.
Los cuestionarios de bienestar (fatiga, estrés, agujetas, sueño) siguen la misma lógica 16, 20, 21, 22, al igual que los perfiles de estado de ánimo 17, 18, 19 y los cuestionarios de sueño 24, 25, 26, 27. Los consensos internacionales sobre el seguimiento de deportistas los recomiendan junto a las medidas fisiológicas, desde el Comité Olímpico Internacional hasta las sociedades científicas europea y estadounidense 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35.
¿Y en los deportes de raqueta?
En tenis, el esfuerzo percibido durante un partido real está relacionado con el lactato en sangre 8, 9. En jugadores profesionales, la carga medida con session-RPE sigue a la calculada a partir de la frecuencia cardiaca 10, y ha servido para dirigir el entrenamiento en Roland-Garros 11 y también con jugadores jóvenes 12. En squash, distingue los tipos de sesión en profesionales 14. Un estudio compara la carga del pádel con la del tenis individual y de dobles 13, y una revisión abarca el conjunto de los deportes de raqueta 15.
Con franqueza: no hemos encontrado ningún estudio que valide la session-RPE específicamente para el pádel, el pickleball o el tenis de mesa. Los resultados del tenis y del squash son los más cercanos.
Más sensible que muchos sensores
La revisión sistemática de Saw, Main y Gastin (2016) comparó 56 estudios: las medidas subjetivas reflejan la carga de entrenamiento, tanto aguda como crónica, con más sensibilidad y regularidad que los marcadores objetivos de uso habitual 23. En más de 2500 cuestionarios de fútbol australiano, las notas de bienestar siguen las variaciones de carga a lo largo de la semana y de la temporada 21.
Una precisión importante: estos estudios tratan del esfuerzo, la fatiga y el bienestar declarados, no de la nota técnica de un golpe. Para los golpes, el argumento es distinto, y viene justo después.
¿Y si me puntúo mal?
Nos juzgamos de forma imperfecta: de media, la autoevaluación solo está moderadamente relacionada con el rendimiento real (una correlación de alrededor de 0,29) 37, 38, y a menudo está desviada, casi siempre hacia arriba 39. Pero se vuelve más precisa cuando se refiere a un ámbito concreto, a una tarea conocida, y cuando uno tiene costumbre de evaluarse 37, 38. En tenis júnior, los golpes estimados por los jugadores no difieren significativamente del análisis de vídeo 36.
Sobre todo, un sesgo constante no molesta. Si siempre te sobrevaloras en dos puntos, todas tus notas se desplazan lo mismo, y la diferencia entre tus días buenos y malos sigue siendo la misma. Lo que cuenta no es la exactitud de una nota, sino su fiabilidad: juzgar lo mismo de la misma manera cada vez 42, 43, 44.
Por eso la app te compara contigo mismo, nunca con los demás. Lo que vale para un grupo a menudo no vale para una persona 48, 49, y es midiendo varias veces al mismo jugador como se separa una tendencia real del azar 50, 51, 52. Los autoinformes repetidos, anotados en el momento, son fiables y limitan los errores de memoria 45, 46, 47.
Los límites, sin rodeos
Una nota no dice si tu remate es objetivamente bueno: dice lo que percibiste. Es sensible al estado de ánimo del momento y al resultado. Y describe asociaciones, nunca causas: «gano cuando pongo nota alta a mi remate» no prueba que el remate haga ganar. Sirve para detectar, no para concluir.
Lo que MySportAPP hace con ellos
Las notas de después del partido se tratan como consecuencias del resultado, nunca como causas: no entran en «lo que te hace ganar». Se leen comparando tus victorias con tus derrotas, con umbrales de número de partidos, un nivel de fiabilidad visible y una vuelta hacia tu nivel habitual cuando hay pocos partidos.
Tu nivel, por su parte, se calcula como en los mejores modelos de predicción del tenis: una nota que sube o baja después de cada partido según el rival y la diferencia en el marcador, con su incertidumbre 53, 54, 55, 56. Los puntos de un partido no son del todo independientes 57, y las estadísticas individuales ayudan a prever el resultado de un encuentro 58.
La pregunta nunca es «¿este golpe es bueno?», sino «cuando lo percibes como logrado, ¿cambia tu resultado?». Y esa relación se mide muy bien.
Mañana: tus sensaciones y tu cuerpo, lado a lado
Las ciencias del deporte distinguen la carga externa (lo que haces) de la carga interna (lo que te cuesta), de la que forma parte la percepción del esfuerzo 7. Con el reloj, tu frecuencia cardiaca y tus golpes medidos se sumarán a tus notas: el esfuerzo que sientes, junto al que registra tu cuerpo.